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  • Livros da Coleção Inteligência Artificial e Jurisdição
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  •  Livros da Coleção Direito, Racionalidade e Inteligência Artificial
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Artigos

 

  • HARTMANN PEIXOTO, FABIANO.  Projeto Victor: relato do desenvolvimento da inteligência artificial na re-percussão geral do Supremo Tribunal Federal. Revista Brasileira de Inteligência Artificial e Direito. Volume 1. RBDI. AID-IA. 2020https://rbiad.com.br/index.php/rbiad

 

 

  • HARTMANN PEIXOTO, FABIANO . Análise da argumentação jurídica em decisão judicial: desenvolvimento e aplicação de modelo analítico-sintético / Analysis of the theory of juridical argumentation in judicial decision: development and application of analytical-synthetic model. Revista Brasileira de Direito, v. 13, p. 206-222, 2017. Disponível em https://seer.imed.edu.br/index.php/revistadedireito/article/view/1916/1469

 

  • HARTMANN PEIXOTO, FABIANO; ROESLER, Claudia; BONAT, DEBORA. . Decidir e Argumentar: Racionalidade discursiva e a função central do argumento. QUALIS A2. REVISTA DA FACULDADE DE DIREITO DA UFPR, v. 61, p. 213-231, 2016. Disponível em https://revistas.ufpr.br/direito/article/view/46712

 

 

  • Pedro Inazawa, FABIANO HARTMANN, Teófilo de Campos, Nilton Silva e Fabricio Braz. Projeto VICTOR: Como o Uso do Aprendizado de MáquinaPode Auxiliar a Mais Alta Corte Brasileira a Aumentar a Eficiênciae a Velocidade de AvaliaçãoJudicial dos Processos Julgados. Revista da Sociedade Brasileira de Computação v.1 2019.

       https://www.sbc.org.br/images/flippingbook/computacaobrasil/computa_39/pdf/CompBrasil_39_180.pdf

 

  • Nilton Correia da Silva, FABIANO HARTMANN PEIXOTO, Roberta Zumblick Martins da Silva, et. al. Documenttype classification for Brazil’s Supreme Court using a Convolutional NeuralNetwork.HTCIA- Brazil Chapter, 2018. v. 1. p. 7-11.

       http://icofcs.org/2018/ICoFCS-2018-001.pdf

 

  • Fabrício Braz, FABIANO HARTMANN PEIXOTO, et. al..Document classification using a Bi-LSTM to unclog Brazil’s Supreme Court. Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems, 2018, Montrèal. arXiv.org, 2018. v. 1. p. 1-5.

      https://arxiv.org/pdf/1811.11569.pdf

 

 

  • Carvalho, A., Canedo, E., Carvalho, F. and Carvalho, P. Big Data, Anonymisation and Governance to Personal Data Protection dg.o ’20, June 15–19, 2020, Seoul, South Korea. https://doi.org/10.1145/3396956.3398253